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彭宗举

日期：21/11/03 10:45　点击数：　


u 个人简介

彭宗举，男，博士、教授，硕士生导师、博士生导师。重庆市学术技术带头人、浙江省高校中青年学科带头人、浙江省新世纪151人才(第三层次)、重庆市巴南区菁英计划、CSIG视频通信专委会委员、CSIG三维成像与显示专委会委员、TIP等国际高水平期刊审稿人。

近年来主持和承担863计划项目、国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目、国家自然科学基金面上项目、浙江省自然科学基金、重庆市教委科研计划重点项目、重庆市自然科学基金面上项目等多项，在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Broadcasting、Neurocomputing、Digital Signal Processing、Journal of Visual Communication and Image Representation、IEEE Transactions on Consumer Electronics、通信学报、中国图象图形学报等国内外学术刊物和国际会议上发表学术论文100余篇，其中被SCI/EI收录90余篇，获得授权发明专利30余项（其中已转让10余项）。

学习经历：

  1. 1995-1998，四川大学，硕士研究生，计算机应用专业

  2. 2006-2010，中国科学院计算技术研究所，博士研究生，计算机应用专业

  3. 2010-2010，葡萄牙Instituto Superior Técnico，访问学者

  4. 2011-2012，美国Texas A&M University，访问学者

已招生情况：

  1. 已培养博士、硕士研究生30余名，在读博士研究生2名、硕士研究生16名，指导的研究生获省优秀学位论文、数学建模竞赛全国二等奖等。

  2. 毕业生主要就业单位：阿里巴巴、海康威视、浙江大华、中国移动研究院、银行等单位从事研发或管理工作，工资待遇丰厚，或高校就职，或读博深造。


u 研究领域

彭宗举教授于2020年从宁波大学作为高层次人才引进到我校全职工作，现为“智能视觉与视频通信实验室”负责人、“智能通信网络与多媒体”创新团队负责人。

智能视觉与视频通信实验室骨干成员由2名高级职称（博士生导师）、2-3名中级职称、2-3名博士研究生和30余名硕士研究生组成，团队研究力量雄厚。依托“信息与通信工程”重庆市重点学科， “计算机视觉智能技术”重庆市工程研究中心等学科平台。长期与华中科技大学、中科院深圳先进技术研究院、北京航空航天大学、宁波大学和韩国光州科学技术院等单位保持合作，相关基础理论研究和技术创新成果受到国内外产业界和学术界的关注，已有20余项发明专利技术成功转让。

彭宗举教授主要研究领域：

    • 超高清/沉浸式视频编码与视频通信、智能视频编码；

    • 全光场多视角图像超分辨率重建、显著性检测；

    • 沉浸式视频场景合成、渲染和质量评价，用户交互行为特征研究；

    • 人工智能中目标检测、场景分割等；

    • 水下图像增强与复原，水下目标识别及应用。

      以上研究方向均结合多种深度学习算法。

  • 承担的主要项目

  1. 融合人类记忆和视觉注意机制的移动机器人语义地图构建研究，国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目，228万元，2017-2021，合作单位负责人

  2. 面向六自由度交互的沉浸式视频感知编码理论与方法研究，国家自然科学基金/面上，49万元，2024-2027，主持

  3. 基于感知的深度视频信号处理与编码研究，国家自然科学基金/面上，60万元，2012-2015，主持

  4. 超高清自由视点视频感知质量模型与绘制研究，国家自然科学基金/面上，74.4万元，2018-2021，主研

  5. 基于光场的真三维视频采集与生成，国家863计划项目，75.2万元，2015-2018，主研

  6. 宁波市文化创意集成展示技术研究与应用示范，国家科技支撑计划项目，90万元，2012-2016，参与

  7. 3DTV内容制作、编码和重构关键技术及原型系统研究，国家863计划项目，50万元，2009-2010，参与

  8. 六自由度视频交互感知质量评价及其编码应用研究，重庆市教委科学技术研究计划项目（重点），10万元，2020-2023，主持

  9. 超高清视频感知编码技术研究，重庆市自然科学基金-面上，10万元，2022-2025，主持

  10. 多路径沉浸式合成视频主观数据库构建，企业委托科研项目，22万，2023-2025，主持

  11. 多视点彩色与深度视频编码复杂度控制，浙江省自然科学基金，9万元, 2017-2019,主持

  12. 3D视频系统中联合快速编码算法研究，浙江省自然科学基金，9万元,2010-2012,主持

     

u 代表性成果（第一或通信作者）

  1. Chao Huang, Zongju Peng(*), Yong Xu, Fen Chen, Qiuping Jiang, Yun Zhang, Gangyi Jiang, and Yo-Sung Ho, “Online Learning-Based Multi-Stage Complexity Control for Live Video Coding”, IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30, 641-656.（SCI一区，硕士生一作）

  2. Chongchong Jin, Zongju Peng(*), Fen Chen, Gangyi Jiang, Mei Yu, Multi-Modal Learning based Blind Video Quality Assessment Metric for Synthesized Views, IEEE Transactions on Broadcasting, 2024, 70(1):208-222, 10.1109/TBC.2023.3284411.（SCI一区，博士生一作）

  3. Lian Huang, Zongju Peng(*), Fen Chen, Shaosheng Dai, Ziqiang He, Kesheng Liu, Cross-modality interaction for few-shot multispectral object detection with Semantic Knowledge, Neural Networks, 173(2024), 106156（SCI一区）

  4. Chongchong Jin, Zongju Peng(*), Fen Chen, Gangyi Jiang, Subjective and Objective Video Quality Assessment for Windowed-6DoF Synthesized Videos, IEEE Transactions on Broadcasting, 2022. （SCI一区，博士生一作）

  5. Chongchong Jin, Ting Luo, Zhouyan He, Gangyi Jiang, Mei Yu, Chen Wang, and Zongju Peng(*), Viewpoint Free Navigation Comfort and Quality Measurement for Windowed 6DoF Synthesized Videos, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2024, 73, https://doi.org/10.1109/TIM.2024.3365588（SCI二区，博士生一作）

  6. Xin Cui, Zongju Peng(*), Fen Chen, Gangyi Jiang, Mei Yu, Perceptual ultra-high definition video coding based on adaptive just noticeable distortion model, Displays, 75, 2022, 102301. （SCI二区，博士生一作）

  7. Wenrui Zhang, Zongju Peng(*), Lian Huang, Fen Chen, and Honglin Tan, MSF2Net: multi-stage feature fusion network for real-time semantic segmentation in road scenes, Journal of Electronic Imaging, 33(5), 053020 (2024), doi: 10.1117/1.JEI.33.5.053020. （SCI，硕士生一作）

  8. Zongju Peng(*), Fen Chen, Dongrong Jiang, Chao Huang, Gangyi Jiang, Mei Yu, Jinlong Li, “Inter-layer Correlation-Based Adaptive Bit Allocation for Enhancement Layer in Scalable High Efficiency Video Coding”, Signal Processing: Image Communication, 2021, 97, July, 116256.(SCI)

  9. Xin Cui, Zongju Peng(*), Gangyi Jiang, Fen Chen, Mei Yu, Dongrong Jiang, “Perceptual coding scheme for ultra-high definition video based on perceptual noise channel model”, Digital Signal Processing, 108 (2021) 102903. （SCI，博士生一作）

  10. Chongchong Jin, Zongju Peng(*), Wenhui Zou, Fen Chen, Gangyi Jiang, and Mei Yu, “No-reference Quality Assessment for 3D Synthesized Images Based on Visual-Entropy-Guided Multi-layer Features Analysis”, Entropy, 2021, 23, 770. （SCI，博士生一作）

  11. ZongjuPeng(*), ShipeiWang, FenChen, WenhuiZou, GangyiJiang, MeiYu, “Quality Assessment of Stereoscopic Video in Free Viewpoint Video System”, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019, 63.（SCI）

  12. Xin Cui, Zongju Peng(*), Gangyi Jiang, Fen Chen, Mei Yu, “Perceptual Video Coding Scheme Using Just Noticeable Distortion Model Based on Entropy Filter”, Entropy 2019; 21(11):1095. （SCI，博士生一作）

  13. ZongjuPeng(*), ChaoHuang, FenChen, GangyiJiang, XinCui, MeiYu, “Multiple classifier-based fast coding unit partition for intra coding in future video coding”, Signal Processing: Image Communication, 2019, vol 78, Oct., pp. 171-179.（SCI）

  14. Z. Peng(*), M. Guo, F. Chen, G. Jiang, M. Yu, F. Shao, "A depth video processing algorithm based on cluster dependent and corner-ware filtering, " Neurocomputing, http://dx.doi.org/10.1016 /j.neucom.2015.07.154.（SCI）

  15. F. Chen, R. Jiao, Z. Peng(*), G. Jiang, M. Yu, "Virtual view quality assessment based on shift compensation and visual masking effect," Journal of Visual Communication and Image Representation, Volume 43 February 2017, Pages 41-49.（SCI）

 

部分授权发明专利（已转让10余项）：

  1. 彭宗举、金充充、陈芬、陈晔曜、马小燕、王培容，一种窗口六自由度合成视频的客观质量评价方法， 2022.6.22，中国，ZL 202210281795.2，

  2. 彭宗举，程金婷，蒋东荣，陈芬，一种基于虚拟视点质量模型的多视点视频比特分配方法， 2020.7.7，申请号：中国，ZL 202010641620.9

  3. 彭宗举，崔鑫，彭醇陵，陈芬，一种基于感知噪声信道模型的视频编码方法，2020.10.12，中国，ZL 202010934766.2，

  4. 彭宗举，崔帅南，邹文辉，陈芬，郁梅，一种无参考非对称虚拟视点立体视频质量评价方法， 2019.9.24，申请号：中国，ZL 201910905772.2

  5. 彭宗举，胡晴晴，陈芬，蒋刚毅，郁梅，陈华，一种屏幕内容视频编码的快速编码方法， 2018.9.4，中国，ZL 201810207320.2

  6. 彭宗举，文鹏，陈芬，蒋刚毅，郁梅，一种编码复杂度可控的编码方法，2018.01.10，中国，ZL 201810020841.7，2020.04.17

  7. 彭宗举，王士培，陈芬，蒋刚毅，郁梅，陈华，一种自由视点的质量评估方法，2019.10.08，中国，ZL 201811054805.9

  8. 彭宗举，韩慧敏，陈芬，李鹏, 一种深度视频快速编码方法，2017.12.05， ZL201510470699.2

  9. 彭宗举，胡天佑，陈芬，郁梅，基于稀疏失真模型表示的深度图像空洞修复和去噪算法，2018.03.27，ZL201610014989.0

  10. 彭宗举，李鹏, 陈芬，蒋刚毅，郁梅，一种高效视频编码的复杂度控制方法，2018.04.10, ZL201610848750.3

 

u 联系方式

E-mail: pengzongju@126.com

 

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