u 个人简介
张红民，男，1970年5月出生，河南舞阳人，工学博士，电气与电子工程学院教授。OSA、SPIE、ACM、CCF会员，重庆市高等教育学会高校工程训练专业委员会副理事长，重庆市普通本科高等学校教学指导委员会委员，重庆市电子学会高校电子技术专业委员会委员；重庆市、天津市、湖北省、河北省、广西壮族自治区科技项目评审专家，《激光杂志》编委，《上海交通大学学报（英文版）》《计算机科学》《光电工程》等期刊审稿专家。2003年、2008年先后评为副教授、教授，2004年被遴选为硕士生导师。历任学院副院长、教务处副处长、评估中心主任、学院党委书记等职，现任重庆理工大学工程训练与经管实验中心党总支书记、主任。
长期从事图像处理与机器视觉、智能传感与信息处理、智能仪器设计等方面的研究工作。主持完成重庆市自然科学基金项目2项、基础与前沿研究计划项目1项，主持完成重庆市教委科学技术研究项目、高等教育教学改革研究重点项目各1项。作为主要研究人员曾先后参与国家973计划、863计划、国家海外杰出青年科学基金、国家自然科学基金、国家科技攻关计划等20多个纵横向项目的研究工作。获国家实用新型专利1项；获河南省濮阳市科学技术进步奖一等奖、中石化江汉油田分公司科技进步三等奖各1项，获重庆理工大学教学成果奖二等奖2项。已在《Optical Engineering》《仪器仪表学报》《光学学报》《高等工程教育研究》等国内外学术刊物上共发表论文90余篇，其中SCI收录4篇、EI收录26篇，参编著作、教材5部（其中副主编 1部）。
u 研究领域
图像处理与机器视觉；智能传感与信息处理；智能仪器设计
u 近年来承担的主要科研项目
(1) 智能视频监控中人体异常行为检测与主要结构化信息提取方法研究，重庆市自然科学基金面上项目，2021.10-2024.09，项目负责人
(2) 智能工厂生产线设备参数采集与监控系统设计，企事业单位委托项目，2023.04 - 2023.12，项目负责人
(3) 面向车载应用的全视景图像快速拼接方法研究, 重庆市基础与前沿研究计划项目，2015.08-2018.07，项目负责人
(4) 钻井液出口流量光学精密检测，企事业单位委托项目， 2015.06 - 2015.12, 项目负责人
(5) 强噪声低轴向分辨率活组织切片双光子显微图像反卷积复原研究，重庆市自然科学基金项目，2009.08-2012.08，项目负责人
(6) 神经元填充成型及三维网络结构追踪的显微图像处理方法研究，重庆市教委科学技术研究项目，2010.01-2011.12，项目负责人
(7) 基于双目视觉的复杂动态目标检测和三维场景解析方法研究，重庆市自然科学基金面上项目，2023.07-2026.06，第1主研
(8) 基于深度学习的密集行人检测与群组运动建模算法研究, 重庆市自然科学基金面上项目，2022.08-2025.07，第1主研
(9) 深度神经网络超参数自整定策略研究，重庆市教委科学技术研究项目，2022.08-2025.07，第2主研
(10) 基于前馈深度神经网络及语义信息的医用心脏图像腔体识别方法研究，重庆市教委科学技术研究项目，2017.01-2019.12，第3主研
(11) 生物视觉感知机制下的热态重轨缺陷多尺度检测与分类方法研究，重庆市基础与前沿研究计划项目，2016.07-2019.06，第1主研
(12) 第三代热释电UFPA多通道ROIC电注入图案式串音等参数性能测试研究，重庆市基础与前沿研究计划项目，2016.07-2019.06，第1主研
(13) 热态重轨光学成像及图像显著性信息下的压缩感知方法研究,重庆市教委科学技术研究项目，2015.07-2017.07，第1主研
(14) 基于森林安防的绿色智能分布式新能源电能供应系统开发，重庆市科委应用开发重点项目，2013.06-2015.09，第2主研
(15) 生物膜式反应器内复杂热物理参数动态分布的多尺度实时测量方法研究，国家自然科学基金面上项目，2009.01-2011.12，第2主研
(16) 基于数字人体的生理组学研究与应用，国家863计划，2006.01-2009.12,参研（15/39）
(17) 基于快速激光扫描显微成像术的嗅觉信息编码机制的研究，国家杰出青年科学基金，2004.01-2006.12，第3主研
u 近年来的主要成果
[1] 主要科研论文
(1) 张红民,庄旭,郑敬添.改进重建和预测网络的人体异常行为检测方法[J].计算机工程与应用,2024,60(17):216-223（EI:20243617000955）
(2) Zuo Kun, Xiao Hanguang, Zhang Hongmin, et.al. Improving RGB-D salient object detection by addressing inconsistent saliency problems[J]. Knowledge - Based Systems, 2024,299:111996 (EI: 20242316201633)
(3) 张红民,栾小虎,粟建顺,颜鼎鼎.采用元学习的弱监督视频异常检测方法[J].重庆理工大学学报(自然科学), 2024, 8(04): 243-249
(4) 张红民,颜鼎鼎,田钱前.改进时空图卷积网络的视频异常检测方法[J].光电工程,2024,51(05):48-60
(5) 胥铁峰,黄河,张红民*,牛晓富. 基于改进YOLOv8的轻量化道路病害检测方法[J].计算机工程与应用, 2024, 60 (14): 175-186（EI: 20243216806774）
(6) Su Jianshun, Zhang Hongmin* Luan Xiaohu, Tian qianqian. Fusion attention Mechanic Crowd counting Network Based on Transformer. ACM International Conference Proceeding Series, 2024, 37–43（EI: 20241215792672）
(7) Xiaohu Luan, Hongmin Zhang. MCN: Magnitude-Continuity Network for Video Anomaly Detection under Weak Supervision[C]. ACM International Conference Proceeding Series,2023,38-42.（EI:20241815994539）
(8) Mi Zengzhen, Zhang Hongmin, Tang Jing, Xu Xingyuan. Full-image acquisition and analysis of hot heavy rail incorporating multiple CCD[C]. Proceedings of SPIE,2023(12778):127792B (EI:20234114870577）
(9) 张红民,庄旭,郑敬添,房晓冰.优化YOLO网络的人体异常行为检测方法[J].计算机工程与应用,2023,59(07):242-249（EI:20241315813234）
(10) Mi Zengzhen, Zhao Shanshan, Zhang Hongmin. Environment Modeling Method for Intelligent Robots Based on Binocular Vision[C]. Journal of Physics:Conference Series: 2023,2560(1):012017. (EI:20233914801112）
(11) 张红民,房晓冰,庄旭.融合注意力机制的自编码器视频人体异常行为检测模型[J].激光杂志,2023,44(02):69-75
(12) Zhang Hongmin, Fang Xiaobing,Zhuang Xu. Research on video anomaly detection with variational auto-encoder based on multi-level memory enhancement. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 2022, 12506: 125063L（EI:20230413449053）
(13) Huang He, Su Jiawei, Zhang Hongmin, Mao You Ping. Research on adaptive rate algorithm in bee colony ad hoc network. ISBN9798350335972: 690-693. NNICE2023,February 24-26, 2023 (EI: 20232014084726)
(14) 张红民,周豪,李顺远,李萍萍.改进YOLOv3的输电线路异物检测方法[J].激光杂志,2022,43(05):82-87
(15) 彭闯, 张红民,王永平. 一种基于YOLOv3的绝缘子串图像快速检测方法[J].电瓷避雷器,2022, (01):151-156
(16) 张红民,李萍萍,房晓冰,刘宏.改进YOLOv3网络模型的人体异常行为检测方法[J].计算机科学,2022,49(04):233-238
(17) 张红民,李顺远,周豪. 一种改进YOLOv3的绝缘子检测方法[J].重庆理工大学学报(自然科学),2021,35(10):187-193
(18) Zhou Hao, Zhang Hongmin, Li Shunyuan, Li Pingping. Improved Genetic Algorithm Otsu for Power Transmission Line Foreign Body Image Segmentation[C]. ISBN9780738131702: 428-431. ICAIBD,May 28,2021 (EI: 20213510837135)
(19) Pingping Li, Hongmin Zhang, Xiaobing Fang, Shunyuan Li, Hao Zhou, Xu Zhuang. Research on Crowd Counting Based on Attention Mechanism and Dilation Convolution[C].ISBN9780738126043:157-162.ICCCS, April 23, 2021(EI: 20213410817048)
(20) 张红民,彭闯,郭泓邑,王永平.一种基于SIFT-BOW模型的绝缘子图像识别方法[J].激光杂志,2020,41(11):96-99
(21) 王永平,张红民,彭闯,郭泓邑.基于YOLO v3的高压开关设备异常发热点目标检测方法[J].红外技术,2020,42(10):983-987
(22) 郭泓邑,张红民,李萍萍.一种视差伪影最小化的视频拼接方法[J].计算机工程与应用,2020,56(20):186-190
(23) Zhong, Nainbing; Xin, Xin; Liu, Huimin; Yu, Xiaoyi; Chang, Haixing; Tang, Bing; Zhong, Dengjie; Zhao, Mingfu; Zhang, Hongmin; Zhao, Jie.Plastic optical fiber sensor for temperature-independent high-sensitivity detection of humidity[J].Applied Optics,2020,59(19):5708-5713(SCI:000547520400010, EI:20203008979559)
(24) 孙成胜,张红民,王艳,巴忠镭. 一种改进的灰色BP神经网络光伏出力预测方法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学),2020,34(02):217-221
(25) 张红民,巴忠镭,王艳,孙成胜. 一种基于迁徙策略的自适应粒子群算法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学),2019,33(11):148-154
(26) Zhang Hongmin,Wang Yongping, Peng Chuang. Ameliorated mean adaptive median filtering algorithm[C]. E3S Web Conf. (ICAEER 2019) 118: 02069, Shanghai, 2019(EI: 20194307585763)
(27) 罗永涛,张红民. 基于最佳缝合线与灰度均值差改正比的图像拼接算法[J]. 激光杂志,2018,39(12):42-46
(28) Mi Zz , Cong C, Cheng Y, and Zhang Hm. Study on defects detection technique of precise optical element[C]. E3S Web Conf.(ICAEER 2018) 53:01037, Guilin, 2018 (EI: 20184005901634)
(29) Chao Cong, Hongmin Zhang. Invert-U-Net DNN Segmentation Model for MRI Cardiac Left Ventricle Segmentation[J]. J. Eng. 2018(16):1463–1467（SCI: 000451088400012, EI: 20184806132735）
(30) 陈柏元,张红民,罗永涛,沈洁. 一种基于GA-BP的高压混合输电线路故障分类方法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学),2018,32(02):199-206
(31) 罗永涛,王艳,张红民. 结合最佳缝合线和改进渐入渐出法的图像拼接算法[J]. 红外技术,2018,40(04):382-387
(32) 罗永涛,张红民,王艳,张见双,陈柏元.一种基于邻域对比的拼接缝消除方法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2017,31(08):140-144
(33) 张见双,张红民,罗永涛,陈柏元.一种改进的Harris角点检测的图像配准方法[J]. 激光与红外,2017,47(02):230-233
(34) 张红民,张见双,罗永涛,陈柏元.一种基于图像区域分块的SIFT快速配准方法[J]. 红外技术,2017,39(04):341-344
(35) 赵山山,张红民, 贾海彦. 其于线阵CCD的模拟前端设计[J]. 仪表技术与传感器, 2016,(04):25-26,31
(36) 米曾真,朱革,张红民,丛超,程瑶,杨倩.基于复合混沌模型的高级加密标准图像加密算法[J].计量学报,2016, 37(02):138-142
(37) 贾海彦,张红民, 赵山山,曹阳.一种面阵CCD时序发生器设计方案[J]. 激光杂志,2015,36(08) :97-100
(38) 曹阳,荣健,张红民,包明,王培容,郭靖. 机载激光通信终端的变模糊结构跟踪方法研究[J].光子学报,2014,43(08):0806002-(1-6)（EI: 201439077230）
(39) Hongmin Zhang, Yan Wang.Hybrid regularization image restoration algorithm based on total variation[C]. Proc. Of SPIE,2013,8907, 89074N1-6（EI: 20141317510217）
(40) 张红民,曾祯.一种改进的相邻概率随机抽样一致性算法[J]. 激光杂志, 2013, 34(05) :29-30
(41) 陈涛,张红民,刘军发,陈益强.异构人脸在流形空间中的相似模型研究[J].计算机科学与探索,2013,7(02):152-159
(42) 张红民,成于思.一种改进的总变分正则化图像盲复原方法[J].激光杂志, 2012,33(03) :27-28
(43) 张红民,张亚娟. 基于相关系数的改进各向异性扩散去噪模型[J].光电工程, 2011, 38(6) :141-145
(44) 张红民,张亚娟,陈新平.基于局部最小相关系数的自适应扩散迭代次数研究[J].激光杂志,2011,32(02) :22-23
(45) Hongmin Zhang, Yajuan Zhang. An adaptive diffusion coefficient scheme for image denoising based on anisotropic diffusion[C]. 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling (ICCASM2010), 2010 (09):166 - 169（EI: 20104913453095）
(46) Xianyong Wu, Hongmin Zhang. Synchronization of two hyperchaotic systems via adaptive control[J]. Chaos Solitons & Fractals, 2009(39): 2268-2273 (SCI: 000265891700029, EI: 20091612035819)
(47) Hongmin Zhang, Xiaohua Lv. Modified robust anisotropic diffusion denoising technique with regularized Richardson-Lucy deconvolution for two-photon microscopic images[J]. Optical Engineering, 2008,47(04): 047004 (SCI: 000256242200037, EI: 081911240101)
(48) 张红民,吕晓华,占成,骆清铭,曾绍群.基于LabVIEW的随机扫描成像系统高速时间同步方法[J].仪器仪表学报,2007,28(03):404-407
(EI: 071610558899)
[2] 主要著作:
(1) 张红民(副主编).微型计算机技术及应用(新编21世纪高等院校计算机系列规划.科学出版社, 2005
(2) 张红民(参编). 微型计算机技术及应用—从16位到64位.清华大学出版社, 2003
[3] 专利:
张红民. 高温、高压井壁稳定性测试仪.中国专利，ZL 2004 2 0096536.X（已授权）, 2005年12月
[4] 科研获奖：
(1) 张红民. 激光诱导击穿光谱自动识别岩性技术及在油气勘探开发中的示范应用，河南省濮阳市科学技术进步奖一等奖，2016年8月
(2) 张红民. 建南气田开发数据库建设，中国石化江汉油田分公司(江汉石油管理局)科技进步三等奖, 2002年12月
u 联系方式
电话：02362563245；E-mail：hmzhang@cqut.edu.cn；QQ：402136293
